Miks peaks statistikatöötaja teadma R-d?

Statistikatöötaja oskab R-i, teadusteadlaste seas hästi valdavat keelt. Selles postituses arutleme, miks peab statistik oskama R-i.



Nii et olete statistik või üks tegijatest! Olen kindel, et kas kasutate R-d juba või vähemalt teate sellest.



„R” ei vaja „DATA” -ga tegelevate spetsialistide jaoks tutvustust. Andmeteadlaste ja statistikute (ja teiste inimeste, kes püüavad DATA-d mõtestada) seas hästi tuntud keel, R-i nimetatakse 2014. aasta statistikatarkvaraks ja hiljem. Täna arutame, miks peate statistikuna valdama R-i.

kuidas saada massiivi pikkus javascriptis

R on sarnane teiste programmeerimiskeeltega nagu Java ja C, kuid mõned selle funktsioonid meeldivad spetsiaalselt statistikutele. See sisaldab mitmeid sisseehitatud mehhanisme andmete korraldamiseks, arvutuste käitamiseks ja selliste andmekogumite graafiliste esituste loomiseks.



Miks peaks statistikatöötaja teadma R-d?

kuidas kasutada css spritte
  • R statistiliste tunnuste lai valik R-s

R-l on lai valik statistilisi tehnikaid nagu lineaarne ja mittelineaarne modelleerimine, klassikalised statistilised testid, aegridade analüüs, klassifikatsioon jne. Graafilised tehnikad on funktsioonide ja laienduste kaudu väga laiendatavad. Olles avatud lähtekoodiga, on R-kogukond tuntud oma aktiivsete pakettide kaasautorite poolest. Statistikutel on algoritmivalikute järgimine lihtne, kuna paljud R standardfunktsioonid on kirjutatud R-is endas. R-il on objektiivsemad programmeerimisvõimalused kui ühelgi teisel statistilisel arvutuskeelel. Lubav leksikaalne reguleerimisreegel lihtsustab R laiendust.

Vaadates funktsioone ja selle kasutamist, teame, et R on võimas statistiline arvutuskeel. See kuulub arenenud analüütiliste tehnikate kategooriasse, mida kasutatakse tänapäevastes suurandmetega tegelevates organisatsioonides. R on suutnud oma avatud lähtekoodiga raamistikuga meelitada umbes 2 miljonit kasutajat. Seetõttu näib R olevat kõigi statistikute tulevik.



  • R geniaalne graafika.

Statistikast rääkides ei võta miski head näitajat (nii arvu kui graafikat). R-il on silmapaistev graafiline väljund. Kui pilk peale visata, siis R-i loodud graafikud on uskumatult selged, kvaliteetsed ja üsna muljetavaldavad. Staatiline graafik on R absoluutne tugevus ja see annab väljaandekvaliteediga graafikud koos dünaamilise ja interaktiivse graafikaga koos täiendavate pakettidega.

ühenda sortimisprogramm javas

Mis teeb R paremaks?

  • R on tasuta ja avatud lähtekoodiga! Nii et kellelgi on lubatud seda kasutada ja muuta. Sellel on GNU (General Public License) litsents ja R statistilise arvutamise sihtasutus omab autoriõigusi.
  • R-l pole vaba litsentsipiiranguid. Saame R käitada mis tahes operatsioonisüsteemis igal eelistatud ajal, mis
  • Muudab selle platvormiüleseks. See töötab nii 32- kui ka 64-bitiste protsessorite erineval riistvaral nagu Linux, Mac ja Microsoft Windows.
  • R-l on üle 4800 paketi mitmest hoidlast, mis on spetsialiseerunud erinevatele teemadele nagu andmekaevandamine, bioinformaatika, ruumianalüüs ja ökonomeetria.
  • R töötab hästi koos teiste andmete importimise tööriistadega, nagu CSV, SAS, SPSS ja isegi Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL ja SQLite.

Mitmed töökoha jälgimise saidid näitavad, et nõudlus R järele on kõigi aegade kõrgeim ja kasvab kiiresti. Nii et kui olete statistika spetsialist ja otsustate R-keelt ignoreerida, olete kindlasti kaotaja poolel.