Mis on SQL GROUP BY avalduse kasutamine?

See artikkel on põhjalik juhend selle kohta, kuidas kasutada käsku SQL GROUP BY andmete rühmitamiseks väheste tingimuste või veergude järgi.

Suure hulga andmete olemasolul näeme sageli võimalust andmetega vastavalt meie nõuetele manipuleerida. GROUP BY klausel on üks selline , mida kasutatakse andmete rühmitamiseks mõne veeru või tingimuste põhjal. Selles SQL GROUP BY avalduse artiklis käsitlen mõnda lausete GROUP BY järgmises järjestuses kasutamist:



  1. GROUP BY avaldus
  2. Süntaks
  3. Näited:

Enne kui liigume näiteid selle kohta, kuidas klauslit GROUP BY kasutada, andke meile aru, mis on GROUP BY SQL-is ja selle süntaksis.



SQL GROUP BY lause

Seda lauset kasutatakse samade väärtustega kirjete rühmitamiseks. Grupi BY-lauset kasutatakse koondfunktsioonide abil sageli tulemuste rühmitamiseks ühe või mitme veeru järgi.Peale selle kasutatakse klauslit GROUP BY ka HAVING-klausliga ja tulemuste kogumi grupeerimiseks tingimuste alusel.

SQL GRUPP süntaksi järgi

VALI veerg1, veerg2, ..., veerg N tabeli nimest WHERE TINGIMUS GRUPP VeerusNimi (d)

Siin saate lisada koondfunktsioonid veergude nimede ette ja lause HAVING lause ka tingimuse mainimiseks.Järgmisena andke meile selles SQL GROUP BY-i artiklis aru, kuidas seda lauset rakendada.



Näited:

Teie paremaks mõistmiseks jagasin näited järgmistesse osadesse:

Kaalun järgnevat tabelit, et teile näiteid selgitada:

EmpID EmpName EmpEmail Telefoninumber Palk Linn

üks



Nidhi

nidhi@sample.com

9955669999

50 000

Mumbai

2

Anay

anay@sample.com

9875679861

55000

peakokk vs ansible vs nukk

Pane

3

Rahul

rahul@sample.com

9876543212

35000

Delhi

4

Sonia

sonia@sample.com

9876543234

35000

Delhi

5

Akash

akash@sample.com

9866865686

25000

Mumbai

Heidame pilgu igale neist.

Kasuta SQL GROUP BY ühes veerus

Näide:

Töötajate arvu leidmiseks igas linnas kirjutage päring.

Valige COUNT (EmpID), linn töötajate hulgast RÜHM linna järgi

Väljund:

Näete järgmist väljundit:

Count (EmpID) Linn

2

Delhi

arvu java faktoriaal

2

Mumbai

üks

Pane

Kasutage SQL GROUP BY mitmel veerul

Näide:

Kirjutage päring, et leida töötajate arv, kellel on igas linnas erinev palk.

Valige linn, palk, arv (*) töötajate grupist linna, palk

Väljund:

Tabelis on järgmised andmed:

Linn Palk Krahv (*)

Delhi

35000

2

Mumbai

25000

üks

Mumbai

50 000

üks

Pane

55000

üks

Kasutage SQL GROUP BY koos ORDER BY-ga

Kui kasutame käsku SQL GROUP BY Klausel ORDER BY , väärtused sorteeritakse kas kasvavas või kahanevas järjekorras.

Näide:

Kirjutage päring töötajate arvu leidmiseks igas linnas järjestatuna kahanevas järjekorras.

VALI COUNT (EmpID), linn töötajatelt RÜHM linna järjekorra järgi maakonna järgi (empid) kirjeldus

Väljund:

Tabelis on järgmised andmed:

Count (EmpID) Linn

2

Delhi

2

Mumbai

üks

Pane

Kasutage SQL GROUP BY koos HAVING-klausliga

SQL GROUP BY-lauset kasutatakse koos klausliga ‘HAVING’, et mainida rühmade tingimusi.Lisaks, kuna me ei saa liitfunktsioone kasutada WHERE-klausliga, peame koondfunktsioonide GROUP BY-ga kasutamiseks kasutama klauslit HAVING.

Näide:

Kirjutage päring, et leida töötajate arv igas linnas, kelle palk on üle 15000

VALI ARV (EMPID), linn töötajate rühmitusest PALGA PALGAS Linna järgi> 15000

Väljund:

Kuna kõigi töötajate tabelis on kirjed, mille palk on üle 15000, näeme väljundina järgmist tabelit:

Count (EmpID) Linn

2

Delhi

2

Mumbai

üks

Pane

Kasutage funktsiooni GROUP BY JOINS

on SQL laused, mida kasutatakse kahe või enama tabeli ridade kombineerimiseks, tuginedes nende tabelite omavahel seotud veerule. Tulemushulga rühmitamiseks veeru / veergude põhjal saame kasutada käsku SQL GROUP BY.Mõelge järgmistele tabelitele JOIN-lausete käivitamiseks klausliga SQL GROUP BY.

Projektide tabel:

ProjectID EmpID ClientID ProjectDate
2. 3. 4. 5üks426.01.2019
98762528.02.2019
34563612.03.2019

Klientide tabel:

ClientID Kliendi nimi

4

Sanjana

5

Rohan

6

Arun

Näide

Kirjutage päring, et loetleda iga kliendi soovitud projektide arv:

java mis on märk
SELECT Clients.ClientName, COUNT (Projects.ProjectID) AS RequestedProjects from Projects LEFT JOIN kliente projektides. ProjektID = Clients.ProjectID GROUP BY ClientName

Väljund:

Tabelis on järgmised andmed:

Kliendi nimi Taotletud projektid

Arun

üks

Rohan

üks

Sanjana

üks

Sellega jõuame SQL GROUP BY artikli lõppu. Vaadake seda autor Edureka, võrguga usaldusväärne veebipõhine õppefirma või Rohkem kui 250 000 rahulolevat õppijat levib üle kogu maailma. See kursus õpetab teid põhikontseptsioonide, täiustatud tööriistade ja tehnikate kohta andmete haldamiseks ja MySQL-i andmebaasi haldamiseks. See sisaldab praktilist õppimist selliste mõistete osas nagu MySQL Workbench, MySQL Server, andmemodelleerimine, MySQL-pistik, andmebaaside kujundus, MySQL-i käsurida, MySQL-funktsioonid jne. Koolituse lõpus saate luua ja hallata oma MySQL-i andmebaasi ja andmete haldamine.

Kas teil on meile küsimus? Palun mainige seda selle artikli „SQL GROUP BY” kommentaaride jaotises ja võtame teiega ühendust niipea kui võimalik.