Mis on andmebaaside testimine ja kuidas seda teha?

See andmebaaside testimise artikkel selgitab andmebaasi testimise põhitõdesid, miks seda tehakse, selle erinevaid tüüpe ja populaarseid tööriistu.

Andmed on iga tarkvararakenduse süda ja nii on ka mis neid andmeid hoiab. Kuid koos andmete suuruse suurenemisega suureneb ka andmebaasi keerukus, mis muudab andmete käsitlemise keeruliseks. Seega muutub andmete kinnitamine väga vajalikuks. See on koht, kus andmebaasi testimine on kasulik ja aitab kontrollida andmete kvaliteeti, turvalisust ja õigsust, mida rakendus andmebaasi otsib või salvestab. Selle artikli vahendusel annan teile sellest täieliku ülevaate.



Allpool on selles õpetuses käsitletud teemad:



Nii et alustame.

Mis on andmebaaside testimine?

Enne kui räägin andmebaaside testimisest, lubage mul kõigepealt andmebaasidest ülevaate anda.Andmebaas pole midagi muud kui süstemaatiline andmete kogumine, mis tagab andmete salvestamise ja aitab andmetega manipuleerida. Andmehaldus muutub nende andmebaaside abil väga lihtsaks nagu databases kasutavad andmete haldamiseks objekte, näiteks tabeleid andmete salvestamiseks, andmete esitusvaadet, funktsioone ja andmete manipuleerimise päästikuid.



Nüüd,Andmebaasi testimine viitab andmebaasis salvestatavate andmete valideerimise protsessile, kontrollides andmeid kontrollivaid objekte ja neid ümbritsevaid erinevaid funktsioone. Üldiselt on andmebaasi testimise käigus hõlmatud sellised tegevused nagu andmete kehtivuse kontrollimine, andmete terviklikkuse kontrollimine, jõudluse kontroll, erinevate protseduuride, päästikute ja funktsioonide testimine andmebaasis.

Kuid andmebaaside testimise läbiviimiseks on SQL-i teadmine väga oluline. Ärge muretsege, kui teil pole vajalikke teadmisi, võite sellest artiklist lugeda SQLi põhitõed sellega alustamiseks.

Miks andmebaaside testimine?

Nagu me teame, on andmebaas andmete kogum, kus andmeid kogutakse tohutul hulgal ja hoitakse struktureeritud formaadis. Kuigi (DataBase'i haldussüsteem) pakub korraldatud viisi nende andmete haldamiseks, hankimiseks ja salvestamiseks, on juhtumeid, kus andmed võivad muutuda üleliigseks, dubleerida jne. Sellistel juhtudel tuleb pildile andmebaasi testimine, mis aitab meil andmeid kinnitada. Allpool on loetletud erinevad aspektid, mille põhjal tuleb andmebaas valideerida:



  1. Andmete kaardistamine
    Andmete kaardistamine on andmebaasi testimise lahutamatu aspekt, mis keskendub rakenduse ja taustaprogrammi andmebaasi vahel edasi-tagasi liikuvate andmete valideerimisele.
  2. Happe omaduste valideerimine
    HAPE tähistab TO tomity, C püsivus, Mina solatsioon ja D söödavus. See on veel üks oluline aspekt, mida tuleb iga andmebaasi tehingu puhul kinnitada.

    • Aatomilisus : See tähendab, et kõik andmebaasi tehingud on aatomilised, st tehingud võivad põhjustada kas edu või ebaõnnestumist. Tuntud ka kui Kõik või mitte midagi .
    • Järjepidevus : See tähendab, et andmebaasi olek jääb kehtima ka pärast tehingu lõpuleviimist.
    • Isolatsioon : See tähendab, et korraga saab sooritada mitu tehingut, mõjutamata üksteist ja muutmata andmebaasi olekut.
    • Vastupidavus : See tähendab, et kui tehing on sõlmitud, säilitab see muudatused ilma nurjumiseta, sõltumata väliste tegurite mõjust.
  3. Andmete terviklikkus
    Andmebaasi andmete terviklikkuse testimine viitab igasuguste protsesside, toimingute ja meetodite hindamise protsessile, mida kasutatakse andmebaasile juurdepääsu saamiseks, haldamiseks ja värskendamiseks, mida nimetatakse ka JUUR toimingud. See keskendub ainult andmebaasi salvestatud andmete täpsuse ja järjepidevuse testimisele, et saaksime oodatud või soovitud tulemused.
  4. Ärireeglite vastavus
    Andmebaaside keerukuse suurenemisega hakkavad keerukaks muutuma ka erinevad komponendid, näiteks suhtelised piirangud, päästikud, salvestatud protseduurid jne. Selle vältimiseks esitavad testijad mõned SQL-päringud, mis on keeruliste objektide kinnitamiseks piisavalt sobivad.

Andmebaaside testimise tüübid

kuidas teisendada topelt täisarvuks java

Allpool on loetletud 3 tüüpi andmebaaside testimist:

  1. Struktuurne testimine
  2. Funktsionaalne testimine
  3. Mittefunktsionaalne testimine

Vaatame nüüd kõiki neid tüüpe ja nende alamtüüpe ükshaaval.

Struktuurne testimine

Struktuurne andmebaaside testimine on kõigi andmete hoidlas olevate ja peamiselt andmete salvestamiseks kasutatavate elementide valideerimise protsess. Lõppkasutajad ei saa nende elementidega otse manipuleerida. Andmebaasiserverite valideerimine on üks olulisemaid kaalutlusi ja testijad, kellel õnnestub see etapp lõpule viia, omandavad edukalt meisterlikkuse SQL-i päringutes.

Struktuurse testimise erinevad tüübid on:

  • Skeemi testimine

Seda tüüpi testimist nimetatakse ka kaardistamise testimiseks ja see viiakse läbi tagamaks, et esiotsa ja tagumise otsa skeemide kaardistamine oleks sünkroonis. Mõned selle testimise olulised kontrollpunktid on:

    • Valideerib erinevat tüüpi skeemivorminguid, mis on andmebaasidega seotud.
    • Kaardistamata tabelite / vaadete / veergude kinnitamine on vajalik.
    • Kontrollimine on vajalik ka heterogeensete andmebaaside kooskõla tagamiseks keskkonnas rakenduse üldise kaardistamisega.
    • Pakub erinevaid tööriistu andmebaasiskeemi valideerimiseks.
  • Andmebaasitabeli ja veeru testimine

Mõned selle testimise olulised kontrollpunktid on:

    • Andmebaasiväljade ja veergude kaardistamise ühilduvus tagumises ja esiotsa.
    • Andmebaasi väljade ja veergude pikkuse ja nimetamiskonventsiooni kinnitamine vastavalt nõuetele.
    • Kasutamata / kaardistamata andmebaasitabelite / veergude tuvastamine ja kinnitamine.
    • Andmete tüübi ja välja pikkuste ühilduvuse kontrollimine taustaprogrammi andmebaasi veergudes rakenduse esiosaga.
    • Kinnitab, et kasutajad saavad sisestada soovitud sisendeid ärinõuete spetsifikatsiooni dokumentides täpsustatud andmebaasiväljade abil.
  • Võtmete ja indeksite testimine

Mõned selle testimise olulised kontrollpunktid on:

    • Veenduge, et nõutavad Esmane võti ja Võõrvõti kohustuslikes tabelites on piirangud juba olemas.
    • Kinnitage võõrvõtmete viited.
    • Veenduge, et kahes tabelis oleks põhivõtme ja vastavate võõrvõtmete andmetüüp sama.
    • Valideerige kõigi võtmete ja indeksite nimed nimepõhimõtete alusel.
    • Kontrollige nõutavate väljade ja indeksite suurust ja pikkust.
    • Veenduge, et klastrite ja klastriväliste indeksite loomine nõutavatesse tabelitesse vastaks ärinõuetele.
  • Salvestatud protseduuride testimine

Mõned selle testimise olulised kontrollpunktid on:

    • Kinnitage kõigi salvestatud protseduuride nõutavate kodeerimiskonventsioonide, erandite ja vigade käsitsemise kasutuselevõtt arendusmeeskonna poolt testitava rakenduse kõigis moodulites.
    • Veenduge, et arendustiim on kõik tingimused / tsüklid kajastanud, rakendades testitava rakenduse jaoks nõutavad sisendandmed.
    • Kontrollige, kas arendustiim on TRIM-i toiminguid õigesti rakendanud või mitte, iga kord, kui andmed määratud andmebaasi tabelitest hangiti.
    • Veenduge, et vajalikud väljundid genereeritakse, käivitades salvestatud protseduurid käsitsi.
    • Veenduge, et salvestatud protseduure käsitsi käivitades kontrollige tabeli välju, nagu testitav rakendus on määranud.
    • Veenduge, et salvestatud protseduurid käivitades kaudselt kutsutakse esile nõutavad päästikud.
    • Avastage ja kinnitage kõik kasutamata salvestatud protseduurid.
    • Null-tingimuse valideerimine andmebaasi tasandil.
    • Veenduge, et kõik salvestatud protseduurid ja funktsioonid on testitud tühja andmebaasis täidetud ja testitud.
    • Kinnitage salvestatud protseduurimoodulite üldine integreerimine vastavalt testitava rakenduse nõuetele.
  • Päästikute testimine

Mõned selle testimise olulised kontrollpunktid on:

    • Kontrollitakse, kas päästikute kodeerimisfaasis järgitakse nõutavaid kodeerimiskonventsioone.
    • Veenduge, et käivitatud päästikud vastavad vastavate DML-tehingute jaoks nõutavatele tingimustele.
    • Pärast päästikute käivitamist kontrollige, kas andmeid värskendatakse õigesti.
    • Valideerige sellised funktsioonid nagu Värskenda, Sisesta, Kustuta käivitab testitava rakenduse funktsionaalsuse.
  • Andmebaasiserveri valideerimine

Mõned selle testimise olulised kontrollpunktid on:

kuidas peatada Java-programm koodis
    • Kinnitage andmebaasiserveri konfiguratsioonidvastavalt ärinõuetele.
    • Veenduge, et nõutav kasutaja sooritab ainult neid toimingute tasemeid, mida testitav rakendus nõuab.
    • Veenduge, et andmebaasiserver suudaks rahuldada maksimaalse arvu kasutajatehingute vajadusi, mis on lubatud vastavalt ärinõuete spetsifikatsioonidele.

Funktsionaalne testimine

Funktsionaalne andmebaaside testimine on protsess, mis tagab, et lõppkasutajate tehtavad tehingud ja toimingud vastavad ärispetsifikatsioonidele.

Funktsionaalse testimise erinevad tüübid on:

  • Musta kasti testimine

Musta kasti testimine viitab protsessile, mis kontrollib erinevaid funktsionaalsusi, kontrollides andmebaasi integreerumist. Selles on testjuhtumid tavaliselt lihtsad ja neid kasutatakse funktsiooni sissetulevate ja väljuvate andmete kontrollimiseks. Andmebaasi funktsionaalsuse testimiseks kasutatakse erinevaid tehnikaid, nagu põhjus-tagajärg graafiku kujundamise tehnikat, piirväärtuse analüüsi ja ekvivalentsuse jaotamist. Seda tehakse tavaliselt varases arenguetapis ja see maksab teiste funktsionaalsete testidega võrreldes vähem. Kuid sellega kaasnevad mõned puudused, kuna mõningaid vigu ei saa see tuvastada ja pole täpsustatud, kui palju programmi tuleks testida.

  • Valge kasti testimine

Valge kasti testimine on seotud andmebaasi sisemise struktuuriga ja kasutajad ei tea spetsifikatsiooni üksikasju. See testimine nõuab andmebaasi käivitamist ja loogiliste vaadete testimist, mis toetab andmebaasi taastamist. Veelgi enam, andmebaasi funktsioonid, päästikud, vaated, SQL-päringud jne testitakse ka selles. Valge kasti testimist kasutatakse andmebaasitabelite, andmemudelite, andmebaasiskeemi jms kinnitamiseks. See järgib viitamise terviklikkuse reegleid ja valib andmebaasi järjepidevuse kontrollimiseks tabeli vaikeväärtused.Valge kasti testimiseks kasutatakse sageli selliseid tehnikaid nagu tingimuste katvus, otsuste katvus, avalduste katvus jne. Erinevalt mustast kastist saab kodeerimisvigu hõlpsasti tuvastada, et kõrvaldada andmebaasis olevad sisemised vead. Seda tüüpi testimise ainus puudus on see, et see ei hõlma SQL-i lauseid.

Mittefunktsionaalne testimine

Mittefunktsionaalne testimine on koormustestide, stressitestide, ettevõtte spetsifikatsioonidele vastavate miinimumnõuete kontrollimise protsess, riskide tuvastamine ja andmebaasi jõudluse optimeerimine.

Mittefunktsionaalse testimise peamised tüübid on:

  • Koormuse testimine

Koormustestimise peamine ülesanne on kontrollida andmebaasis enamiku käimasolevate tehingute tulemuslikkuse mõju. Selles testimises on testija kohustatud kontrollima järgmisi tingimusi ja miinuseid

    • Kui palju reageerimisaega kulub tehingute tegemiseks mitme kasutaja jaoks, kes asuvad kaugelt?
    • Kui palju aega võtab andmebaas konkreetsete kirjete toomiseks?
  • Stressitestimine

Stressitestimine on testimisprotsess, mis viiakse läbi süsteemi murdepunkti tuvastamiseks. Seega laaditakse selle testimise ajal rakendus süsteemi punktini.Seda punkti tuntakse kui murdepunkt andmebaasisüsteemi. Tavaliselt kasutatavad stressitestimise tööriistad on LoadRunner ja WinRunner .

kuidas javas kärpida

Vaatame nüüd, millised on andmebaasi testimise erinevad etapid.

Andmebaasi testimise etapid

DB-testimine ei ole tüütu protsess ja sisaldab erinevaid etappe andmebaasi testimise olelusringi vastavalt testimisprotsessidele.

Andmebaasi testimise peamised etapid on:

  1. Eeltingimuste testimise seadistamine
  2. Tehke katsed
  3. Kontrollige testi olekut
  4. Valideeri tulemused
  5. Koondada ja avaldada aruanne

Nüüd, kui olete teadlik andmebaasi testimisest ja selle teostamisest, lubage mul nüüd heita valgust erinevatele tööriistadele, mida kasutatakse peamiselt andmebaaside testimiseks.

Andmebaaside testimise tööriistad

Turul on arvukalt tööriistu, mida kasutatakse testandmete loomiseks, nende haldamiseks ja lõpuks andmebaaside testimiseks, näiteks koormuse testimine ja regressioonitestimine jne. Allpool on loetletud mõned kõige eelistatumad tööriistad:

Kategooria Tööriistad
Andmeturbe tööriistad
  • IBM Optimi andmete privaatsus
Laadimise testimise tööriistad
  • Veebi jõudlus
  • Rad vaade
  • elavhõbe
Testandmete generaatori tööriistad
  • Andmevabrik
  • DTM-i andmete generaator
  • Turbo andmed
Andmehalduse tööriista testimine
  • IBM Optimi testandmete haldamine
Üksuse testimise tööriistad
  • SQLUnit
  • TSQLUnit
  • DBFit
  • DBUnit

Nii et see oli kõik andmebaaside testimise kohta. Sellega tahaksin selle artikli lõpetada. Loodan, et see artikkel on aidanud teil oma teadmistele väärtust lisada. SQL-i või andmebaaside kohta lisateabe saamiseks vaadake meie põhjalikku lugemisloendit siit: .

Kui soovite saada struktureeritud koolitust MySQL-i kohta, vaadake meie mis on varustatud juhendajate juhitud elava koolituse ja reaalse elu projektikogemusega. See koolitus aitab teil MySQL-i põhjalikult mõista ja aitab teil selle teema üle meisterlikkust saavutada.

Kas teil on meile küsimus? Palun mainige seda kommentaaride jaotises ” Andmebaaside testimine ”Ja pöördun teie poole tagasi.