Talend ETL-i tööriist - Talend Open Studio andmetöötluseks

See Talendi ETL-i tööriista ajaveeb räägib avatud lähtekoodiga ETL-i tööriistast - Talend for Data Integration, mis pakub kasutajasõbralikku GUI-d ETL-protsessi läbiviimiseks.

Heterogeensete andmetega tegelemine on kindlasti tüütu ülesanne, kuid andmete mahu kasvades muutub see ainult väsitavamaks. Siin aitavad ETL-i tööriistad neid andmeid homogeenseteks andmeteks muuta. Nüüd on neid teisendatud andmeid lihtne analüüsida ja neist vajalikku teavet saada. Selles Talendi ETL-i ajaveebis räägin sellest, kuidas Talend töötab erandkorras ETL-i tööriistana, et kasutada Big Data väärtuslikke teadmisi.

Selles Talendi ETL-i ajaveebis arutlen järgmistel teemadel:





Võite läbida ka selle keerulise videoõpetuse, kus meie Ekspert selgitab Talend ETL-i ja andmetöötlust sellega üksikasjalikult, teravate näidetega.

Talendi ETLi õpetus | Talendi veebikoolitus | Edureka

Mis on ETL-protsess?



ETL tähistab Extract, Transform ja Load. See viitab kolmele protsessile, mis on vajalikud toorandmete allikast andmete ladustamiseks või andmebaasi viimiseks. Lubage mul selgitada kõiki neid protsesse üksikasjalikult:

  1. Väljavõte

    Andmete väljavõtmine on ETL-i kõige olulisem samm, mis hõlmab kõigi mälusüsteemide andmetele juurdepääsu. Salvestussüsteemid võivad olla RDBMS, Exceli failid, XML-failid, lamedad failid, ISAM (indekseeritud järjestikune juurdepääsumeetod), hierarhilised andmebaasid (IMS), visuaalne teave jne. Olles kõige olulisem samm, tuleb see kujundada selliselt et see ei mõjuta allikasüsteeme negatiivselt. Ekstraktimisprotsess tagab ka selle, et iga üksuse parameetrid on selgelt identifitseeritud, sõltumata selle allikasüsteemist.

  2. Teisenda

    Transformatsioon on järgmine protsess. Selles etapis analüüsitakse terveid andmeid ja rakendatakse neile mitmesuguseid funktsioone, et muuta see vajalikuks vorminguks. Üldiselt on andmete teisendamiseks kasutatud protsessid teisendamine, filtreerimine, sortimine, standardimine, duplikaatide tühjendamine, erinevate andmeallikate tõlkimine ja järjepidevuse kontrollimine.

  3. Koormus

    Laadimine on ETL-protsessi viimane etapp. Selles etapis laaditakse töödeldud andmed, st ekstraheeritud ja teisendatud andmed sihtandmete hoidlasse, milleks tavaliselt on andmebaasid. Selle sammu sooritamisel tuleks tagada koormusfunktsiooni täpne täitmine, kuid minimaalsete ressursside abil. Samuti peate laadimise ajal säilitama viite terviklikkuse, et te ei kaotaks andmete järjepidevust. Kui andmed on laaditud, saate kõik andmed kokku võtta ja neid teiste tükkidega hõlpsalt võrrelda.

ETL-protsess - talent ETL - Edureka



Nüüd, kui teate ETL-protsessist, võite mõelda, kuidas neid kõiki teha? Noh, vastus on ETL Tools'i abil lihtne. Selle Talendi ETL-i ajaveebi järgmises osas räägin erinevatest saadaolevatest ETL-i tööriistadest.

Erinevad ETL-i tööriistad

Kuid enne kui räägin ETL-i tööriistadest, mõistkem kõigepealt, mis on ETL-i tööriist.

Nagu ma juba arutlesin, on ETL kolm eraldi protsessi, mis täidavad erinevaid funktsioone. Kui kõik need protsessid on ühendatud a üks programmeerimisvahend mis võib aidata andmete ettevalmistamisel ja erinevate andmebaaside haldamisel.Nendel tööriistadel on graafilised liidesed, mille tulemuseks on kogu lähte- ja sihtandmebaaside vahelise tabelite ja veergude kaardistamise protsessi kiirendamine.

Mõned ETL-i tööriistade peamised eelised on:

  • See on väga lihtne kasutada kuna see välistab protseduuride ja koodi kirjutamise vajaduse.
  • Kuna ETL-i tööriistad on GUI-põhised, pakuvad nad a visuaalne voog süsteemi loogikast.
  • ETL-i tööriistadel on sisseehitatud veakäsitlusfunktsioon, mis neil on operatiivne vastupidavus .
  • Suurte ja keerukate andmetega tegelemisel pakuvad ETL-i tööriistad a parem andmehaldus lihtsustades ülesandeid ja abistades teid erinevate funktsioonide täitmisel.
  • ETL-i tööriistad pakuvad tavapäraste süsteemidega võrreldes täiustatud puhastamisfunktsioonide komplekti.
  • ETL-i tööriistadel on täiustatud äriteave mis mõjutab otseselt strateegilisi ja operatiivseid otsuseid.
  • ETL-i tööriistade kasutamise tõttu on kulud vähenevad palju ja ettevõtted suudavad teenida suuremat tulu.
  • Performance ETL-i tööriistadest on palju parem, kuna selle platvormi struktuur lihtsustab kvaliteetse andmeladustussüsteemi ülesehitust.

Turul on saadaval mitmesuguseid ETL-i tööriistu, mida üsna laialdaselt kasutatakse. Mõned neist on:

Kõigi nende tööriistade seas räägin selles Talendi ETL-i ajaveebis sellest, kuidas Talend kui ETL-i tööriist.

Talendi ETL-i tööriist

Talendi avatud stuudio andmete integreerimiseks on üks võimsamaid andmete integreerimise ETL-i vahendeid, mis turul saadaval. TOS võimaldab teil hõlpsasti hallata kõiki ETL-protsessis osalevaid etappe, alates esialgsest ETL-i kujundusest kuni ETL-i andmekoormuse täitmiseni. See tööriist on välja töötatud Eclipse'i graafilises arenduskeskkonnas. Talend avatud stuudio pakub graafilist keskkonda, mille abil saate andmeid allika ja sihtkohasüsteemi vahel hõlpsalt kaardistada. Kõik, mida peate tegema, on lohistada vajalikud komponendid paletilt tööruumi, konfigureerida ja lõpuks ühendada. See pakub teile isegi metaandmete hoidlat, kust saate oma tööd hõlpsalt taaskasutada ja sihtotstarbeliselt kasutada. See kindlasti aitab teil aja jooksul oma efektiivsust ja tootlikkust tõsta.

Selle abil saate järeldada, et Talendi avatud stuudio DI jaoks pakub improviseeritud andmete integreerimist koos tugeva ühenduvuse, lihtsa kohanemisvõime ning ekstraktimise ja teisendamise sujuva vooluga.

Selle Talendi ETL-i ajaveebi järgmises jaotises vaatame, kuidas saate Talendis ETL-protsessi läbi viia.

Talendi avatud stuudio: ETL-i töö juhtimine

ETL-protsessi demonstreerimiseks eraldan andmed Exceli failist, teisendan need filtri abilkuniandmed ja seejärel laaditakse uued andmed andmebaasi. Järgmine on minu Exceli andmekogumi formaat:

def __init__

Sellest andmekogumist filtreerin klienditüübist lähtuvalt välja andmeread ja salvestan need kõik erinevasse andmebaasitabelisse. Selleks toimige järgmiselt.

SAMM 1: Looge uus töö ja lohistage paletilt järgmised komponendid:
  1. tMysqlConnection
  2. tFileExcelInput
  3. tKordus
  4. ( tFilterRow ) X4
  5. ( tMysqlOutput ) X4

2. SAMM: Ühendage komponendid omavahel, nagu allpool näidatud:

3. SAMM: Minge tMysqlConnectioni vahekaardile komponent ja valige atribuudi tüübist, millist ühenduse tüüpi kasutate sisseehitatud või hoidlas. Kui kasutate sisseehitatud ühendust, peate määrama järgmised üksikasjad:
  1. Peremees
  2. Sadam
  3. Andmebaas
  4. Kasutajanimi
  5. Parool

Aga kui kasutate hoidla ühendust, siis võtab see vaikimisi andmed hoidlast.

4. SAMM: Topeltklõpsake tFileInputExcel ja määrake selle vahekaardil komponent oma lähtefaili tee, väljale „Päis” päise jaoks kasutatavate ridade arv ja veeru number, kust Talend peaks oma andmeid esimeses veerus lugema hakkama 'väli. Kujundage skeemi redigeerimine skeem vastavalt teie andmekogumi failile.

5. SAMM :Klõpsake tReplicate'i komponendi vahekaardil nuppu Sünkrooni veerud.

6. SAMM: Minge esimese tFilterRow komponendi vahekaardile ja kontrollige skeemi. Vastavalt teie seisundile saate valida veeru (d) ja määrata funktsiooni, operaatori ja väärtuse, mille kohta andmeid tuleks filtreerida.

7. SAMM: Korrake sama kõiki tFilterRow komponente.

8. SAMM: Lõpuks märkige vahekaardil tMysqlOutput komponent „Kasuta olemasolevat ühendust”. Seejärel määrake väljale „Tabel” tabeli nimi ja valige vastavalt nõudele „Toiming tabelis” ja „Toiming andmetega”.

9. SAMM: Korrake sama kõiki tMysqlOutput komponente.

10. SAMM: Kui olete valmis, minge vahekaardile „Käivita“ ja täitke töö.

Sellega jõuame selle Talendi ETL-i ajaveebi lõpuni. Selle blogi lõpetaksin lihtsa mõttega, mida peate järgima:

'Tulevik kuulub neile, kes saavad oma andmeid juhtida'

Kui leiate selle Talendi ETL-i ajaveeb, asjakohane, vaadake Edureka, usaldusväärne veebiõppeettevõte, mille võrgustik hõlmab üle 250 000 rahuloleva õppija, levinud üle kogu maailma. Edureka Talend for DI ja suurandmete sertifitseerimise koolituskursus aitab teil hallata Talendi ja suurandmete integreerimise platvormi ning hõlpsasti integreerida kõik oma andmed oma andmelao ja rakendustega või sünkroonida andmeid süsteemide vahel. Kas teil on meile küsimus? Palun mainige seda kommentaaride jaotises ja võtame teiega ühendust.