Karjääri vahetamine: Java-st Big Data / Hadoopini

Selles postituses arutatakse, miks peaksite karjääri Java-st Big Data vastu vahetama. Siit saate teada, kuidas Hadoop Java oskused käivad käsikäes ja aitavad teil suurandmete Hadoopi töökohti kokku panna.



tabloo õpetus samm-sammult

Kogu meie elus on see punkt, kus mõtleme karjääri vahetamisele või oskuste komplekti heakskiitmisele, et parandada oma karjääri kasvu või isegi lihtsalt kasvavate trendidega kursis olla. Kuid praeguse trendi hoolikas analüüs ja nõuete järgimine on hea meetod, et valida, millist oskuste komplekti värskendatakse. Praegust turgu vaadates kasvavad Hadoop ja Big Data tehnoloogia ülikiiresti ning neil on ka palju turunõudmisi. Huvi suurenemine Suured andmed ”Sunnib paljusid arendusmeeskonna juhte kaaluma Hadoop tehnoloogia, kuna sellest saab üha enam Big Data rakenduste oluline komponent. Seejuures on hädavajalik inventeerida Hadoopiga suheldes vajalikud oskused. MWD Advisors'i analüütiku Helena Schwenki sõnul tsiteeris SearchSOA.com, et Hadoopi juurutusrühma põhjalikud oskused peaksid hõlmama kogemusi suuremahulistes hajutatud süsteemides ja selliste keelte tundmist nagu Java , C ++, Pig Latin ja HiveQL. Andmed



Nüüd on selge, et on teadmisi Java on Hadoopis vajalik oskus . Räägime edasi ja räägime sellest, kui lihtne on teil Java-lt Hadoopile üle minna.

Miks peate Java-st üle minema suurandmetele?

  • Pilk Java ja Hadoopi töötrendidesse :

Töö trend - Java to Big Data



Vaadates Google'ist võetud töötrendide graafilist kujutist, on üsna ilmne, et Hadoopi töötrend on Java-st palju parem. Selle ütlemine ei tähenda, et Java-põhine töötrend oleks langenud. Lihtsalt Hadoopi kasvava tõusu ja Hadoopis teadmistega Java eksperte otsivate ettevõtete nõudlus on ignoreerimiseks liiga suur. See on selgelt näha töö trendi graafilises esituses 'Java koos Hadoopiga' oskuste tüüpi tööd.

minu sql õpetused algajatele

  • Hadoopi oskustega Java töökohanõuete kontrollimisel on tohutu nõudlus, kuid nõuete täitmiseks pole piisavalt ülaltoodud oskustega spetsialiste. Developers Slashdot, JPMorgan Chase ja teised ettevõtted, kes otsisid sellel aastal Hadoop Worldi konverentsil selles valdkonnas tööotsijaid, teatasid. Tundub, et nad ei suutnud leida piisavalt IT-spetsialiste, kellel oleks teatud oskused, sealhulgas Hadoop MapReduce (Java-s kirjutatud MapReduce'i skriptid). See tähendab kõrget palka.
  • Dice'i avatud veebi andmetel on Java juhtiv oskuste palkamise juht, kes otsib Java-Hadoopi kombineeritud oskusi. Hadoop Java-ga on väärtuslik oskus, kuna HDFS (Hadoop Distributed File System) on kirjutatud Java-s.
  • Business Insideri andmetel on Hadoop palgana väärt vähemalt 103 000 dollarit aastas.
  • Big Data oskustega töö maksab aastas üle 106 000 dollari.

Miks on Java-spetsialistil lihtsam Hadoopile üle minna?

Hadoop on avatud lähtekoodiga Java-põhine programmeerimisraamistik, mis toetab suurte andmekogumite töötlemist hajutatud arvutuskeskkonnas. Google'i MapReduce mudeli põhjal jagab Hadoop arvutustöid ja ühendab seejärel tulemused. Siin kasutatud MapReduce skriptid on kirjutatud Java keeles. Nüüd on üsna ilmne, et Hadoopiga töötamiseks on Java-teadmised hädavajalikud. Ja kui teil on Java-s teadmisi, on see Hadoopile üle minnes tordikäik.



Nüüd tuleb tõeliselt küsida Hadoopi püsivast võimust kui karjäärist:

IBM, Microsoft ja Oracle on kõik sel aastal Hadoopi sisse lülitanud. Muud Hadoopiga ettevõtted, kes otsivad Hadoopi spetsialiste 2013. aasta novembri seisuga, on:

  • Amazon (110)
  • eBay (53)
  • Yahoo! Inc. (37)
  • Hortonworks (36)
  • Facebook (33)
  • Õun (28)
  • Üldine dünaamika - IT (28)
  • EMC Corporation (27)
  • Northrop Grumman (25)
  • Twitter (23)

See on kindel märk, et Java to Big Data / Hadoop on õige tee.

Kas teil on meile küsimus? Mainige neid kommentaaride jaotises ja võtame teiega ühendust.

Seonduvad postitused:

__init__ python

4 praktilist põhjust õppida Hadoop 2.0-d

7 viisi, kuidas Big Data koolitus võib teie organisatsiooni muuta