QlikView'i õpetus: saate aru QlikView kliki visualiseerimise võimalustest

See QlikView juhendaja tutvustab teile QlikView'd ja võrdleb selle funktsioone Tableau'ga. Samuti õpite oma esimest QlikView rakendust ette valmistama.

Esimene asi, mis kellelegi pähe tuleb QlikView on see, et see on BI (Business Intelligence) tööriist. See on täiesti tõsi. Kuid QlikView suudab pakkuda palju enamat. Mida iganes see ekstra pakkuda saab, räägin täpselt sellest QlikView juhendajablogist.



QlikView on a Iseteenindusega äriteave , Andmete visualiseerimine ja Andmete analüüs tööriist. Võite küsida, mis on iseteenindusega äriteave? Ja nii on, las ma vastan sellele küsimusele kõigepealt selle QlikView õpetuse raames.



Iseteeninduslik äriteave (SSBI) on lähenemine andmeanalüüsile, mida kasutavad mittetehnilised kasutajad, kellel pole kummaski tausta statistiline analüüs või äriteave või andmete kaevandamine.

See võimaldab lõppkasutajatel olla iseseisev, vabastades seeläbi organisatsiooni BI- ja IT-meeskondade ribalaiuse neile aruannete ja juhtpaneelide loomisest. Kas turul on siis muid tööriistu, mis on võrreldavad QlikView'ga? Mõistame selle QlikView juhendaja blogi järgmises osas.



QlikView vs. Juhatus

Võib-olla olete teadlik Tableau'st, mis on QlikView otsene konkurent. Paljud inimesed on arvamusel, et Tableau on parem kui QlikView. Mis pole tõsi. Sest Tableau on lihtsalt andmete visualiseerimise ja BI tööriist. QlikView on aga end-to-end ETL-i lahendus cum Analyticsi mootori cum BI ja andmete visualiseerimise tööriist.

Tableau on siiski kasutajasõbralikum, sest äritehnilised ärikasutajad saavad kohe alustada. Kuid QlikView vajab aruannete või juhtpaneelide loomiseks arendaja sekkumist. Võib mainida ka seda, et Tableau'l on QlikView'ga võrreldes parem välimus.

Kuid üks koht, kus QlikView on lausa võitja, on Speed. Kuna QlikView salvestab andmed serveri RAM-i, on see Tableau'ga võrreldes väga kiire. Nii see on umbes. Mõlemal tööriistal on omad eelised ja puudused.



Niisiis, selle QlikView juhendajablogi kaudu jätkame ja mõistame eeliseid, mis selle silma paistavad.

QlikView omadused

Andmete tihendamine ja mälusisene salvestamine

QlikView'le saadetud andmed on esiteks kokkusurutud peaaegu 10% -ni selle algsest suurusest ja seejärel salvestatakse serveri RAM . Kuna see on salvestatud serveri RAM-is, kutsutakse seda Mälusisene ladustamine ja selle tulemuseks on sisuliselt isegi töötlemine ja arvutused on tõesti kiire.

Mällu salvestatud andmetele pääseb mitu kasutajat andmete uurimiseks koheselt juurde. Ja andmekogumite puhul, mis on mällu mahtumiseks liiga suured, saab QlikView otse andmeallikaga ühendust luua.

Automaatne andmeühendus

Andmete ühendus on võime automaatselt ära tunda seos andmekogumis leiduvate erinevate väljade vahel. Selle näiteks on see, et kui kahel väljal on sama nimi, on nendega lihtsam liituda. Seega ei pea kasutajad erinevate andmeüksuste vahelisi suhteid eelnevalt konfigureerima.

Visuaalne analüüs ja otsesed otsingud

See on eriline funktsioon, mida märkate, kuna see pole enamikus muudes tööriistades saadaval. QlikView seosed on visuaalselt atraktiivsed, kuna neid esindavad värvid, mitte nooled / read. Samuti kuvatakse andmete otsimise ajal mitte ainult otsesed tulemused, vaid isegi sellega seotud otsingud. Seda tänu Data Associationile.

Nüüd olid need QlikView'i mõned märgatavad omadused. Niisiis, lubage mul minna edasi QlikView toimimisse, rääkides selles QlikView õpetuses QlikView arhitektuurist ja komponentidest.

QlikView arhitektuur

Allpool on QlikView arhitektuuriskeem. Vaadake seda enne, kui minu selgitusest aru saate.

QlikView arhitektuur - Qlikview juhendaja - Edureka

Nagu näete, on kaks peamist kategooriat:

  1. Esiots
  2. Tagumine ots

Infrastruktuuri ressurss on teine ​​arhitektuurist nähtav, mis kuulub tagakülje alla.

Esiots

Nagu nimest ilmne, on see lõppkasutajate kasutajaliidese punkt. Siin on kasutajaliides brauseripõhine pöörduspunkt, kust saab dokumente vaadata. Dokumendid, millele ma viitan, pole muud kui QlikView Serveri Internetis hostitud juba loodud BI-aruanded.

Lõppkasutajana saate nendele dokumentidele veebis juurde pääseda, külastades vastavat URL-i, mis pole midagi muud kui HTTPS-side. Muul viisil saate sellele juurde pääseda ka QVP kaudu, mis on QlikView'i sobivuse protokoll. Seejärel saate nende andmetega suhelda, tehes analüüsi, saades teadmisi ja seejärel järeldusele jõuda.

Mida saab veel teha?

Saate neid aruandeid ja dokumente teiste kasutajatega jagada, koos selle kallal töötada ja reaalajas andmetest saadud teadmiste osas koostööd teha. Isegi kui mitte reaalajas, saab seda teha ka võrguühenduseta.

Need dokumendid on .qvw-vormingus ja neid saab Windows OS-is salvestada ka eraldi dokumendina. Kuna kõik toimingud toimuvad siin QlikView serveris, vastutab see kliendi-serveri kasutaja ja QlikView Back-End süsteemi vahelise suhtlemise eest.

Tagumine ots

Taust koosneb kahest komponendist: -

  1. QlikView arendaja
  2. QlikView kirjastaja

QlikView arendaja

QlikView Developer või sageli nimetatud QlikView Desktop on Windowsi-põhine töölaua tööriist, mida enamasti kasutavad arendajad või disainerid. Siin asuvad lähtefailid. Seda kasutatakse andmete väljavõtmiseks, laadimiseks ja teisendamiseks ning seda saab kasutada ka aruannete kohandatud GUI-paigutuse loomiseks.

Kohandatud graafilise kasutajaliidese saab luua pukseerimisfunktsioonide abil ja sama kajastub kasutajaliideses. Arendaja abil loodud failitüübid salvestatakse taas laiendiga .qvw. Need on samad failid, mis edastatakse QlikView serverisse esiosas.

.Qvw-faile saab muuta .qvd-failideks, mis on ainult andmefailid. Ainult andmetega failid tähendavad neid faile, mis sisaldavad ainult andmeid ning ei GUI komponente ega aruandeid.

QlikView kirjastaja

QlikView Publisher on veel üks tagakomponent, mida kasutatakse levitamisteenusena .qvw dokumentide levitamiseks erinevatele QlikView serveritele ja kasutajatele. Samuti laadib see andmeid. Samuti vastutab kasutaja juurdepääsu ja privileegide säilitamise eest. Samuti laadib see otseselt andmeid andmeallikatest, kasutades .qvw-failides määratletud skripte. Andmeallikateks võivad olla Data Warehouse, Exceli failid, Salesforce, Oracle DB, erinevad andmebaasid jne.

QlikView'is põhipaneeli loomine

Nii algab siit selle QlikView õpetusblogi lõbus osa. Näitan teile, kuidas lisada andmeid oma QlikView töölauale ja selle põhjal näitan, kuidas luua põhipaneeli ja luua visualiseeringuid.Pange tähele, et kasutan QlikView 12, mis on töölauaversioon. Allolev ekraanipilt on see, kuidas QlikView välja näeb.

Kui kasutate QlikView esimest korda, näete midagi sellist, mida näete ülal. Vaikimisi või sisseehitatud juhtpaneelidele ja aruannetele juurdepääsemiseks klõpsake vahekaardil „Näited” nuppu „Alustamine”, „Filmide andmebaas” või mis tahes muu.

Tegeleme siiski andmekogumiga ja harjutamiseks saate selle alla laadida siin . Olgu, mis on esimene asi, mida peame alustamiseks tegema? Kas laadida andmed õigesti?

Andmete laadimine QlikView'le

Andmete laadimiseks QlikView-sse klõpsake nuppu Fail -> Uus .Pärast seda tehakse hüpikaken allpool.

Esimeses etapis sisestage andmeallikas, sisestades Exceli faili tee ja klõpsake nuppu ‘Järgmine samm’. Seejärel saate alloleva akna, mis on andmete esitamise samm. Veenduge, et olete märkinud valiku „Kasuta andmefaili veerupäiseid” ja klõpsake siis nuppu „Järgmine samm”.

Järgmise sammuna peate salvestama QlikView töövihiku faili. Sisestage valitud nimi ja klõpsake nuppu 'Järgmine samm'. Peaksite nägema faili teed, mis on sarnane alloleva ekraanipildiga.

Teil palutakse veel üks aken, et saaksite oma seadme ja QlikView tarkvaraga autentida. Jätkamiseks klõpsake nuppu OK.

Seejärel palutakse teil oma andmete visualiseerimiseks valida diagramm. Võite valida ribariba ja klõpsata nupul Järgmine samm.

Järgmine on kõige olulisem samm, sest siin peame diagrammi täitma mõningate andmetega. Kui soovite andmeid analüüsida ja visualiseerida, peate looma skeemi või määratlema seose mõõtmete ja mõõtmete vahel. Sest analüüs on alati kindla mõõtme mõõdupuu.

Meie andmekogumis on erinevad väljad Aasta , Kuu , Müük Juhataja , Toode , Müügikoht , Kogus ja Müük . Valime mõõduks „Kuu” ja mõõduks „Müük”. Sama on kujutatud alloleval ekraanipildil.

Võite klõpsata nupul „Järgmine samm” või „Loo teine ​​diagramm”. Olen valinud hilisema uue 'joondiagrammi' loomiseks, mille mõõtmed ja mõõdud on vastavalt 'müügijuht' ja 'kogus'. Tõenäoliselt võite valida sama ja minna järgmise sammu juurde.

Viimane samm on lisada objekt, et teha valikuid ja visualiseerida lennult. Saate valida Loendiboksid, Lauakast , Statistikakast ja paljud teised. Esialgu olen valinud loendiboksid. Vaadake viitamiseks allolevat ekraanipilti.

kuidas leida massiivi java suurim arv

Esialgu saate valida kuni 5 välja. Kuid hiljem alates Rakenduse lõuend , saate lisada rohkem välju. Olen valinud toote, koguse, müügikoha, kuu, müügijuhi ja aasta.

Isegi kui see esialgu välja näeb, saate lõuendil graafikuid ja objekte vastavalt oma mugavusele teisaldada. Tegelikult saate neid isegi joondada nii, nagu soovite. Kas horisontaalselt või vertikaalselt. Selle valikud leiate paremklõpsates lõuendil.

Objektide täiendavaks lisamiseks saate uuesti lõuendil paremklõpsata ja valida 'New Sheet Object'. Loendist saate valida kasti tüübi või diagrammi tüübi. Vähesed kastitüüpidest on loendiboks, statistikakast, mitmikboks, tabeliboks, diagramm, sisestuskast jne.

Andmete visualiseerimine

Siit edasi on kõik see, mida soovite visualiseerida. Võite lihtsalt klõpsata mis tahes graafikut ja teile kuvatakse erinev graafik, mis vastab selle loendi üksikasjadele. Samuti võite loendikastil klõpsata teatud väärtustel ja graafikud muutuvad vastavalt valikule, kuvades ainult nende väärtuste seotud väljad.

Ja see on põhjus, miks see tööriist sai nime QlikView “. Oma andmetega saate suhelda, klõpsates lihtsalt mõnel diagrammil või objektil. Niisiis, millist visualiseerimist saame teha?

Mida ma olen visualiseerinud, on see, kuidas käib müük kõigi aastate esimese kuue kuu jooksul. Kui palju on iga müügijuht selle perioodi jooksul valitud toodetel panustanud: Energiasäästlikud rakendused , Fotogalvaaniline koduvalgustussüsteem ja Päikesepliit .

Lõplik visualiseerimine on allpool. Sarnase visualiseerimise saate teha, klõpsates ekraanipildi vasakul küljel esile tõstetud väärtustel. Ülal on eraldi mainitud ka selle visualiseerimise teostamiseks tehtud valikud.

Nii see QlikView juhendaja blogi ka lõpeb. Kutsun teid üles jõudma sellesse punkti ja seejärel uurima oma andmekogumit nii, nagu soovite. Uurige QlikView jõudu ja imestage.

QlikView õpetus algajatele | Mis on QlikView | QlikView juhendaja

Kui soovite rohkem teada saada QlikView'st, vaadake Edureka lehte mis on varustatud juhendajate juhitud veebipõhise koolitusega ja 24 * 7 toega, mis juhendab teid kogu õppeperioodi vältel.

Kas teil on meile küsimus? Palun mainige seda kommentaaride jaotises ja võtame teiega ühendust.