Kuidas kasutada Pythoni DevOpsis?

Selles artiklis käsitletakse erinevaid põhjuseid, kuidas otsustada, kuidas saate Pythonit DevOpsis kasutada, koos põhifunktsioonidega, mis muudavad DevOpsiga arendamise kiiremaks.

Python on avatud lähtekoodiga tohutu raamatukogu toega. Mõningaid funktsioone ja mooduleid saab kasutada arendamiseks teistel platvormidel , C # jne Selles artiklis õpime, kuidas Python kasutatakse ja selle taga olevad põhjused. Selles artiklis käsitletakse järgmisi mõisteid:

Põhjused Pythoni kasutamiseks DevOpsis

Python on kõigi IT-tööstuse probleemide lahendaja. DevOpsist rääkides on põhirõhk või lõppeesmärk vähendada DevOpsi elutsüklis kuluvat aega efektiivsuse parandamiseks. Python pakub struktureeritud lahendust ülesannete automatiseerimiseks DevOpsi elutsükli igas etapis. Arvestades püthoniga kaasasolevaid pakendiväliseid funktsioone, heitkem pilk sellele, kuidas Python on DevOpsiga töötamiseks üks sobivamaid võimalusi.





python for devops - edureka

  • Python on üks parimatest skriptikeeltest. Suur hulk Pythoni teeke võimaldab meil kirjutada skripte täiustatud arendustsükli jaoks.



  • Python pakub struktuuri struktureeritud ja loetavate automatiseerimisskriptide kirjutamiseks
  • Juurdepääsetavus ja paindlikkus annavad pythonile kohanemisfunktsiooni, mille tulemuseks on uute tööriistade ja tehnoloogiate uurimine ilma igasuguste jõupingutusteta
  • Orkestratsiooni ja infrastruktuuri automatiseerimise osas on python üsna kasulik, isegi sellised tööriistad Võimalik ja SaltStack on kirjutatud puhta pythoniga.

  • Püütoni õppimise lihtsuse tõttu säästetakse aega kommunaalteenuste ehitamisel.

  • Isegi kui kõik püthoniga tehtavad ülesanded on täidetavad Rubiin , kuid inimesed eelistavad siiski lihtsat süntaksi ja loetavuse tõttu püthoni.



Meisterpüüton täna, et saada homse päeva juhiks, Edureka oma saate kiirelt kiiruse kätte. Arvestades funktsioonide ja eeliste arvuet python pakub, heitkem pilk sellele, kuidas DevOps Pythoniga tegelikult töötab.

Kuidas Python ja DevOps koos töötavad?

DevOps-i lõppeesmärk on aja säästmiseks iga arendustegevuse elutsükli ülesanne automatiseerida. Koos pythoni moodulid ja saame automatiseerida Pythonis kirjutatud tööriistade ja skriptide abil.

Püütoni automatiseerimisskript on platvormist sõltumatu ja toetab mitme tööriista integreerimist, mis muudab pythoni paremaks näiliseks võimaluseks.

Siin on mõned Pythoni moodulid, mida saab kasutada DevOpsile automatiseerimisskriptide kirjutamiseks :

  • Mõningaid kasulikke funktsioone või omadusi saate dünaamiliselt seada, kirjutades Pythoni skripti kasutades Gitapi moodul, mis suhtleb versioonihaldussüsteemiga.

  • Keskkondade teisaldamiseks võime kasutada pythoni, kuna seisame silmitsi probleemiga bash või PowerShell kui CI keskkond muutub.

  • Pythonil on võrguteenused, keskkonnaspetsiifilised ja operatsioonisüsteemile vastavad moodulid THE ja alamprotsess mis saab nende üksikasjade ja meetoditega hakkama
  • Infrastruktuuriga seotud automatiseerimisskripte saame rakendada Pythoni abil, millel on nende SDK-d. hääletama ja google-cloud-storage on vastavalt AWS ja GCP (Google Cloud Platform) SDK moodulid
  • Pythoni OpenStacki moodulid käsitlevad kõiki toiminguid OpenStacki avalikes ja privaatsetes pilvedes.
  • Konfiguratsiooni haldamise tööriistad nagu Võimalik on kirjutatud puhtas püütonis. Nii et veel mõne kohandatud mooduli lisamiseks kirjutame need pythonis
  • Selliste raamistike testimine nagu Seleen saab kasutada automatiseerimistestimisel pythoni abil. Isegi Django saab sisseehitatud testimisraamistiku abil kasutada UnitTestsis.

  • Pythonis on moodulid peaaegu kõigi andmebaaside jaoks andmebaaside haldamise ülesannete jaoks, näiteks MongoDB, MySQL, PostgreSQL, jne.

  • DevOps kasutab selliste moodulitega juurutamiseks Pythoni kangas, fabtoolid, köök
  • Platvormi teenusena (Paas) kasutuselevõtmise korral on meil pythoni moodul cloudfoundry_client
  • DevOps-i etappide seiretappe saab hallata ka pythoni moodulite abil

Kui vaatame toetuse kronoloogiat ja seda, millist efektiivsust Python DevOpsile annab. Näeme selgelt, et see tegeleb kogu elutsükliga alates arendustsüklist kuni seiretsüklini. Registreeru Edureka’s erinevate DevOpsi tööriistade põhjalike teadmiste omandamiseksGit, Jenkins, Docker, Ansible, Nukk, Kubernetes ja Nagios.

See viib meid selle artikli lõppu, kus oleme õppinud, kuidas me Pythonit DevOpsis kasutame. Loodan, et teil on selge kõigega, mida teiega selles õpetuses jagati.

Kui leiate, et see artikkel jaotises Python For DevOps on asjakohane, vaadake seda usaldusväärne veebiõppeettevõte, mille võrgustik sisaldab üle 250 000 rahuloleva õppija, levis üle kogu maailma.

Oleme siin, et aidata teid igal sammul oma teekonnal ja koostada õppekava, mis on mõeldud üliõpilastele ja spetsialistidele, kes soovivad olla . Kursus on loodud selleks, et anda teile algus Pythoni programmeerimises ja õpetada teid nii põhi- kui ka edasijõudnute Pythoni mõistete jaoks koos erinevate võimalustega meeldib

Kui teil on küsimusi, küsige julgelt kõiki oma küsimusi jaotise „Python For DevOps” kommentaaride osas. Meie meeskonnal on hea meel vastata.

Microsofti sql õpetused algajatele