Apache tormi kasutamise juhtumid

Apache Storm on populaarne tänu reaalajas töötlemise funktsioonidele ja on rakendatud just sel põhjusel. Siin on mõned Apache Stormi kasutamise juhtumid.



Apache Storm on populaarne tänu reaalajas töötlemise funktsioonidele ja paljud organisatsioonid on selle just seetõttu oma süsteemi osana rakendanud. Vaatame, kuidas organisatsioonid integreerivad Apache Stormi.



Apache Stormi kasutamise juhtumid:

Twitter

Stormi kasutatakse mitmesuguste Twitteri süsteemide, näiteks reaalajas analüüsi, isikupärastamise, otsingu, tulude optimeerimise ja paljude muude funktsioonide toiteks. Apache Storm assimileerub ülejäänud Twitteri infrastruktuuriga, mis hõlmab andmebaasisüsteeme nagu Cassandra, Memcached jne, sõnumside infrastruktuuri, Mesosid ning seire- ja hoiatussüsteeme. Stormi eraldamise ajakava võimaldab teostada sama klastrit ka tootmisrakenduste ja arenduses olevate rakenduste jaoks. See pakub tõhusat viisi võimsuse planeerimiseks.

db brauser sqlite ülevaatamiseks

Yahoo!
Yahoo! töötab järgmise põlvkonna platvormil, mis võimaldab ühendada Big Data ja madala latentsusega töötlemise. Kuigi Hadoop on siin paketttöötlemiseks peamine tehnoloogia, võimaldab Apache Storm kasutajate sündmuste, sisuvoogude ja rakenduste logide voogude töötlemist.



Infochimps
Infochimps kasutab Apache Stormi ühe oma kolmest oma pilvandmeteenuse allikast - andmeedastusteenused (DDS), mis kasutab Stormi rikketaluva ja lineaarselt skaleeritava ettevõtte andmete kogumise, transpordi ja keeruka voosisese töötlemise pilveteenuse pakkumiseks. . Sarnaselt Hadoopile, mis pakub pakett-ETL-i ja suuremahulist partii analüütilist töötlemist, pakub ka DDS reaalajas ETL-i ja suuremahulist reaalajas töötlemist.

Lauaplaat
Flipboard on ainus koht, kus teid huvitavaid uudiseid uurida, koguda ja jagada. Flipboard kasutab tormi paljude teenuste jaoks, nagu sisuotsing, reaalajas analüüs, ajakirjade kohandatud kanalid jne. Apache Storm on integreeritud infrastruktuuriga, mis sisaldab selliseid süsteeme nagu ElasticSearch, Hadoop, HBase ja HDFS, et luua väga skaleeritav andmeplatvorm.

Ooyala
Ooyala on riskikapitaliga eraomandis olev ettevõte, mis pakub videotehnoloogia tooteid ja teenuseid maailma suurimatele võrkudele, kaubamärkidele ja meediaettevõtetele. Ooyalal on analüüsimootor, mis töötleb päevas üle kahe miljardi analüüsiürituse, mis on loodud ligi 200 miljonilt vaatajalt kogu maailmas, kes vaatavad videot Ooyala toega pleieriga. Ooyala kasutab Apache Stormi oma klientide pakkumiseks, rela-aegse voogesituse analüüsi tarbijate vaatamiskäitumise ja digitaalse sisu suundumuste kohta. Storm võimaldab oma veebivideo andmekogumite kiiret kaevandamist, et pakkuda praegust äriteavet, nagu reaalajas mustrivaatamine, isikupärastatud sisusoovitused, programmeerimisjuhendid ja väärtuslikud teadmised tulude suurendamise viisidest.



Taobao
Taobao loob Apache Stormi abiga logide statistikat ja eraldab statistikast reaalajas kasulikku teavet. Logid loetakse püsivatest sõnumijärjekordadest tila sisse, töödeldakse ja edastatakse seejärel topoloogiatele vajalike tulemuste arvutamiseks. Taobao sisendlogide arv varieerub vahemikus 2 kuni 1,5 miljardit päevas.

Klout
Klout on rakendus, mis kasutab sotsiaalmeediaanalüütikat oma kasutajate reastamiseks veebipõhise sotsiaalse mõju põhjal läbi „Klouti skoori”, mis on arvuline väärtus vahemikus 1 kuni 100. Klout kasutab Apache Stormi sisseehitatud Tridenti abstraktsiooni andmete keerukate topoloogiate loomiseks. võrgukogujadelt Kafka kaudu, seejärel töödeldakse ja kirjutatakse HDFS-i.

Me läheme
Wega on maailma ulatuslik reiside metaotsingumootor, mis töötab kogu maailmas ja mida loendamatud reisijad kasutavad selleks, et saada rohkem võimalusi vähem maksta ja reisida. Wego võrdleb ja kuvab reaalajas lennuplaane, hotellide saadavust, hinda ja kuvab teisi reisisaite kogu maailmas. Siin voogesitab Apache Storm sidusettevõtetelt reaalajas metaotsingu andmeid lõppkasutajatele. Stormi topoloogiamõisted lahendavad samaaegsusega seotud probleemid ja aitavad neil samal ajal andmeid halastamatult integreerida, lahata ja puhastada. Lisaks võimaldavad Stormi pakutavad tööriistad nende andmete täiustamiseks järkjärgulist värskendamist.

Raketikütus
Raketikütus pakub juhtivat meediumide ostmise platvormi Big Data skaalal, mis kasutab tehisintellekti jõudu digitaalse meedia turundusliku investeeringutasuvuse laiendamiseks. Nad ehitavad Stormi peale reaalajas platvormi, mis jäljendab ajakriitilisi töövooge, mis on Hadoopil baseeruvas ETL-gaasijuhtmes juba olemas. See platvorm jälgib reaalajas näitamisi, klikke, konversioone, pakkumiste taotlusi jms.

Navsite
Navsite kasutab Apache Stormi oma serveri sündmuste logi jälgimise ja auditeerimise süsteemi osana. Tuhandete serverite logisõnumid saadetakse RabbitMQ klastrisse ja Stormi kasutatakse iga teate võrdlemiseks regulaarsete avaldiste komplektiga. Kui on vaste, saadetakse teade poldile, mis salvestab andmeid MongoDB-s. Praegu töödeldakse 5–10 tuhat sõnumit sekundis, kuid olemasolevaid RabbitMQ + Stormi klastreid on testitud umbes 50 000 sekundis.

Apache Stormi rakendavaid organisatsioone on veel palju ja eeldatavasti liitub selle mänguga veelgi rohkem, kuna Apache Storm on jätkuvalt reaalajas analüütika liider.

Vaadake meie .

print_r stringile